Estructura modular
Este curso forma parte de un programa que incluye la posibilidad de matricularse de manera independiente a las titulaciones siguientes:
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Máster de Formación Permanente-Tecnologías de la Información Geográfica y Ciencia de Datos Espaciales
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El Máster de Formación Permanente en Tecnologías de la Información Geográfica y Ciencia de Datos Espaciales está estructurado en 2 años académicos, donde cada año se llevan a cabo 5 módulos de 6 ECTS cada uno.
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Sistemas de información geográfica
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Fuentes y formatos de datos
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Bases de datos espaciales
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Análisis Exploratorio de Datos Espaciales (ESDA)
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Visualización de datos
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Análisis geográfico
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Análisis de datos espaciales con R y RStudio
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Programación y análisis de datos espaciales con Python
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Análisis y visualización de datos para la Observación de la Tierra
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Trabajo Final de Máster
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Máster de Formación Permanente-Tecnologías de la Información Geográfica y Ciencia de Datos Espaciales
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Diploma de especialización (postgrado)-Tecnologías de la Información Geográfica
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Sistemas de información geográfica
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Fuentes y formatos de datos
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Bases de datos espaciales
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Análisis Exploratorio de Datos Espaciales (ESDA)
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Visualización de datos
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Diploma de especialización (postgrado)-Tecnologías de la Información Geográfica
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Diploma de experto (postgrado)-Ciencia de Datos Espaciales
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Análisis geográfico
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Análisis de datos espaciales con R y RStudio
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Programación y análisis de datos espaciales con Python
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Análisis y visualización de datos para la Observación de la Tierra
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Plan de estudios Desplegar temario
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Análisis geográfico
6 ECTSEste módulo introduce los aspectos generales de las operaciones de análisis espacial en los sistemas de información geográfica. A lo largo de este módulo, se mostrarán las técnicas, procesos y métodos aplicados al análisis geoespacial y, en concreto, la interpolación de superficies, la evaluación multicriterio, la localización óptima, el análisis y la gestión de redes y análisis del coste-distancia, entre otros.
Competencias
· Interpretar la lógica y el funcionamiento de las operaciones de análisis espacial.
· Diseñar y construir un modelo cartográfico para documentar un proceso de análisis espacial.
· Aplicar operaciones y procesos de análisis ráster: álgebra de mapas, análisis basado en la distancia, análisis coste-distancia.
· Aplicar operaciones y geoprocesos de análisis vectorial: Análisis multicriterio, capacidad de acogida del territorio, localización óptima.
· Dominar el flujo de trabajo y herramientas propias del análisis de redes.
· Interpolar datos para la creación de superficies continuas ráster.Contenidos
· Tema 1: Introducción y documentación de análisis geográfico
· Tema 2: Operaciones de análisis de datos ráster
· Tema 3: Operaciones con capas vectoriales y de geoprocesamiento
· Tema 4: El análisis de redes
· Tema 5: La interpolación de datos
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Análisis de datos espaciales con R y RStudio
6 ECTSA lo largo del módulo, se trabajará con el entorno y el lenguaje de programación de R y RStudio, uno de los dos grandes lenguajes (junto a Python) en el ámbito de la ciencia de datos y, por extensión, del análisis geográfico. Se profundizará en el conocimiento del uso de R y de los principales paquetes para la gestión y análisis de los datos geográficos o espaciales.
Competencias
· Potenciar la capacidad de pensar de forma espacial.
· Adquirir la capacidad de dar solución a problemas espaciales concretos.
· Dominar el flujo de trabajo y las funciones básicas de obtención y preparación de datos.
· Entender la estructura y la composición de los datos.
· Utilizar el lenguaje de programación R como un sistema de información geográfica.
· Dominar el flujo de trabajo y las funciones básicas para el análisis geográfico vectorial con R.
· Dominar el flujo de trabajo y las funciones básicas de los paquetes de R para el análisis geográfico ráster.
· Potenciar la capacidad de comunicar un proyecto de análisis espacial, a través de la cartografía, gráficos y las composiciones de mapas.Contenidos
· Tema 1. Contextualizando el análisis geográfico con R
· Tema 2. La gestión de los datos espaciales en R
· Tema 3. Análisis espacial vectorial con R
· Tema 4. Análisis espacial ráster con R
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Programación y análisis de datos espaciales con Python
6 ECTSEn este módulo se realizará una introducción al lenguaje de programación Python, uno de los más utilizados para la programación de scripts en el ámbito de la ciencia de datos, y se trabajará con librerías especializadas en el análisis geográfico. Se aprenderá a utilizar PyQGIS, la librería Python para la ejecución de rutinas dentro del software QGIS.
Competencias
· Desarrollar algoritmos en Python.
· Apreciar la versatilidad del lenguaje y comprender sus características principales.
· Desarrollar un código bien documentado y de fácil lectura.
· Conocer los módulos y las librerías básicas para incorporar capacidades de análisis espacial en Python.
· Llevar a cabo geoprocesos de análisis espacial en Python.Contenidos
· Tema 1: Introducción a Python
· Tema 2: El lenguaje
· Tema 3: Operaciones espaciales
· Tema 4: Scripting con QGIS
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Análisis y visualización de datos para la Observación de la Tierra
6 ECTSEn este módulo se mostrarán diferentes APIs y librerías que nos permitirán sistematizar la búsqueda y obtención de imágenes Sentinel y Landsat, así como llevar a cabo su análisis visual y estadístico. También se profundizará en el desarrollo de scripts en Python para extraer información sobre estas imágenes y llevar a cabo procesos de clasificación. Por último, se trabajará con la plataforma Google Earth Engine (GEE) a través de la cual podremos implementar scripts para el análisis y la visualización de extensos catálogos de imágenes.
Competencias
· Automatizar procesos para la búsqueda y obtención de imágenes.
· Utilizar librerías para el análisis visual y estadístico de las imágenes.
· Crear scripts en Python para el procesado y clasificación de imágenes.
· Analizar series de datos con Google Earth Engine.Contenidos
· Tema 1. Obtención de imágenes de satélite
· Tema 2. Exploración, visualización e interpretación de imágenes
· Tema 3. Clasificación de imágenes y detección cambios
· Tema 4. Ejecución de procesos en la nube
Titulación
* No incluye la tasa de expedición del título
Nota: quien no disponga de título universitario previo, tendrá derecho a recibir, con las mismas condiciones, un certificado de asistencia entregado per la Fundació UdG: Innovació i Formació.
