Estructura modular
Este curso forma parte de un programa que incluye la posibilidad de matricularse de manera independiente a las titulaciones siguientes:
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Máster de Formación Permanente-Tecnologías de la Información Geográfica y Ciencia de Datos Espaciales
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El Máster de Formación Permanente en Tecnologías de la Información Geográfica y Ciencia de Datos Espaciales está estructurado en 2 años académicos, donde cada año se llevan a cabo 5 módulos de 6 ECTS cada uno.
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Sistemas de información geográfica
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Fuentes y formatos de datos
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Bases de datos espaciales
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Análisis Exploratorio de Datos Espaciales (ESDA)
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Visualización de datos
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Análisis geográfico
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Análisis de datos espaciales con R y RStudio
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Programación y análisis de datos espaciales con Python
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Análisis y visualización de datos para la Observación de la Tierra
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Trabajo Final de Máster
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Máster de Formación Permanente-Tecnologías de la Información Geográfica y Ciencia de Datos Espaciales
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Diploma de especialización (postgrado)-Tecnologías de la Información Geográfica
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Sistemas de información geográfica
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Fuentes y formatos de datos
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Bases de datos espaciales
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Análisis Exploratorio de Datos Espaciales (ESDA)
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Visualización de datos
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Diploma de experto (postgrado)-Ciencia de Datos Espaciales
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Análisis geográfico
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Análisis de datos espaciales con R y RStudio
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Programación y análisis de datos espaciales con Python
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Análisis y visualización de datos para la Observación de la Tierra
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Diploma de experto (postgrado)-Ciencia de Datos Espaciales
Plan de estudios Desplegar temario
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Sistemas de información geográfica
6 ECTSEste módulo introduce los aspectos generales de los sistemas de información geográfica (naturaleza, terminología y componentes clave), así como la variedad de sus aplicaciones. A lo largo del módulo, también se presentarán las dos grandes estructuras de datos en un SIG (vectorial y ráster) y cómo gestionarlos (carga, visualización, simbolización, creación y análisis elemental) con un software SIG. Asimismo, se mostrarán los procesos básicos para el diseño de un modelo de datos para un SIG.
Competencias
· Entender qué son los sistemas de información geográfica y cuáles son sus componentes.
· Aprender qué son los sistemas de referencia espacial y saber identificar los más utilizados en el mundo de los SIG.
· Transformar o reproyectar entre sistemas de referencia espaciales.
· Conocer las características y aplicaciones de las estructuras de datos vectorial y ráster.
· Saber diseñar un modelo de datos para una base de datos SIG: abstracción de la realidad a un modelo de datos.
· Conocer las funciones básicas de un software SIG para la carga, visualización (geometrías y atributos) y simbolización de datos geográficos.
· Crear y gestionar una base de datos SIG en formato GeoPackage.
· Adquirir la capacidad para digitalizar datos vectoriales y codificar sus atributos alfanuméricos.
· Dominar el proceso de transformación entre estructuras de datos: vectorial a ráster, y viceversa.
· Conocer las operaciones elementales de geoprocesamiento en un SIG.Contenido
· Tema 1. ¿Qué son los SIG?
· Tema 2. Principios básicos de geodesia
· Tema 3. Los modelos de datos en SIG
· Tema 4. Estructuras de datos vectoriales
· Tema 5. Estructuras de datos ráster
· Tema 6. Los SIG en organizaciones: estructura y herramientas
· Tema 7: Uso y tendencias de los SIG
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Fuentes y formatos de datos
6 ECTSEl módulo examina todos aquellos aspectos relacionados con las fuentes de datos SIG centrándose en la naturaleza de los distintos tipos de datos geográficos, la búsqueda en la red y la integración en un SIG. A lo largo del módulo, se identificarán los principales formatos de datos, la importancia de los metadatos, el uso de estándares para intercambio de información geográfica y se trabajará con diferentes tipos de datos geográficos.
Competencias
· Conocer los principales tipos y formatos de datos geoespaciales y su aplicación en cada caso.
· Identificar y conocer los usos y funciones de los principales estándares para intercambio de información propuestos por el Open Geospatial Consortium.
· Identificar y buscar los datos que necesitamos para un proyecto SIG: Búsqueda en catálogos de datos.
· Consultar metadatos.
· Conocer que son los datos abiertos, licencias de uso y como integrarlos en un SIG.
· Adquirir una visión general de los Big Data y su integración en un SIG.
· Utilizar catálogos de imágenes de satélite.
· Procesar imágenes de satélites.Contenidos
· Tema 1. Introducción a los datos geoespaciales
· Tema 2. Los GPS
· Tema 3. La Teledetección
· Tema 4. La adquisición de datos Lidar
· Tema 5. Fuentes de datos secundarias
· Tema 6. La búsqueda y la obtención de datos en la red
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Bases de datos espaciales
6 ECTSSin unos datos bien estructurados, la información que puede extraerse es muy reducida, ser de difícil acceso (costosa) e, incluso, puede hacer que un sistema de información no se utilice y finalmente se abandone. El módulo ayudará a comprender cómo se estructuran los datos, tanto alfanuméricos como espaciales. Ofrecerá herramientas y capacidad para que, al finalizarlo, se puedan diseñar y mantener bases de datos tanto geográficas como tradicionales.
Competencias
· Interpretar el papel de las bases de datos en los SIG.
· Obtener información acerca de las características distintivas del modelo relacional.
· Diseñar un modelo lógico de base de datos a partir de un enunciado textual.
· Diseñar un modelo físico de bases de datos a partir de un diseño lógico.
· Utilizar los comandos de consulta de bases de datos.
· Realizar consultas espaciales utilizando las funciones de PostGIS.Contenidos
· Tema 1: Aspectos generales de las bases de datos y teoría del modelo relacional
· Tema 2: Diseño de bases de datos
· Tema 3: SIG y bases de datos
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Análisis Exploratorio de Datos Espaciales (ESDA)
6 ECTSA lo largo del módulo, se verán un conjunto de técnicas y procedimientos para analizar e investigar conjuntos de datos con el objetivo de descubrir patrones, detectar anomalías, contrastar hipótesis y, en definitiva, conocer más y mejor las variables que conforman un conjunto de datos y las relaciones que se establecen entre ellas. También se centrará la atención en los diferentes procesos relacionados con la preparación de los datos y la corrección de errores para un análisis exploratorio de datos óptimo y exitoso.
Competencias
· Conocer y adquirir conocimiento en el entorno de trabajo de R y RStudio.
· Conocer el flujo de trabajo y los procesos relacionados con la limpieza y preparación de los datos.
· Entender la estructura y la composición de los datos.
· Dominar las funciones y las técnicas de diseño de gráficos.
· Conocer qué tipo de representación se adecúa más a cada tipo de variable.
· Conocer y adquirir conocimiento en el entorno de trabajo de GeoDa.
· Dominar la técnica de identificación de patrones espaciales de distribución de un fenómeno o variable.Contenidos
· Tema 1. Contextualizando el análisis exploratorio de datos
· Tema 2. La preparación o transformación de los datos
· Tema 3. Análisis exploratorio de datos espaciales
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Visualización de datos
6 ECTSEste módulo explora los principios básicos del diseño cartográfico y la visualización de datos. Se mostrarán las bases de la comunicación visual (forma, color, tipografía...) de cualquier tipo de información y, especialmente, de los datos geográficos. El objetivo del módulo es aprender a representar los datos de forma efectiva para comunicar los resultados de un análisis o proyecto. Se trabajará con diferentes formatos de datos (estáticos, 3D, temporales...), así como posibles salidas cartográficas como el mapa web, el storymap, el mapa estático o papel o la infografía.
Competencias
· Aprender a representar y visualizar los datos de forma efectiva.
· Conocer las reglas básicas de etiquetado.
· Diseñar y crear una composición de mapa.
· Saber trabajar y simbolizar datos temporales y datos 3D.
· Ser capaz de aplicar las técnicas de storytelling o narrativa a partir de mapas y otros recursos de comunicación.
· Saber trabajar en distintos tipos salidas cartográficas: mapa web, story map, mapa estático o infografías.
· Entender el funcionamiento y la representación de la cartografía en la web.Contenidos
· Tema 1. La visualización de datos y el diseño cartográfico
· Tema 2. Conceptos básicos de la visualización de datos
· Tema 3. La composición y la jerarquía visual
· Tema 4. Cartografía base y cartografía temática
· Tema 5. Visualizaciones 3D y 4D
· Tema 6. Cartografia en la web y storytelling con mapas
Titulación
* No incluye la tasa de expedición del título
Nota: quien no disponga de título universitario previo, tendrá derecho a recibir, con las mismas condiciones, un certificado entregado per la Fundació UdG: Innovació i Formació.
