Diploma de experto (postgrado) en Ciencia de Datos Espaciales

Plan de estudios Desplegar temario

• Análisis geográfico

  6 ECTS

  Este módulo introduce los aspectos generales de las operaciones de análisis espacial en los sistemas de información geográfica. A lo largo de este módulo, se mostrarán las técnicas, procesos y métodos aplicados al análisis geoespacial y, en concreto, la interpolación de superficies, la evaluación multicriterio, la localización óptima, el análisis y la gestión de redes y análisis del coste-distancia, entre otros.

  Competencias

  ·  Interpretar la lógica y el funcionamiento de las operaciones de análisis espacial.
  ·  Diseñar y construir un modelo cartográfico para documentar un proceso de análisis espacial.
  ·  Aplicar operaciones y procesos de análisis ráster: álgebra de mapas, análisis basado en la distancia, análisis coste-distancia.
  ·  Aplicar operaciones y geoprocesos de análisis vectorial: Análisis multicriterio, capacidad de acogida del territorio, localización óptima.
  ·  Dominar el flujo de trabajo y herramientas propias del análisis de redes.
  ·  Interpolar datos para la creación de superficies continuas ráster.

  Contenidos

  ·  Tema 1: Introducción y documentación de análisis geográfico
  ·  Tema 2: Operaciones de análisis de datos ráster
  ·  Tema 3: Operaciones con capas vectoriales y de geoprocesamiento
  ·  Tema 4: El análisis de redes
  ·  Tema 5: La interpolación de datos

• Análisis de datos espaciales con R y RStudio

  6 ECTS

  A lo largo del módulo, se trabajará con el entorno y el lenguaje de programación de R y RStudio, uno de los dos grandes lenguajes (junto a Python) en el ámbito de la ciencia de datos y, por extensión, del análisis geográfico. Se profundizará en el conocimiento del uso de R y de los principales paquetes para la gestión y análisis de los datos geográficos o espaciales.

  Competencias

  ·  Potenciar la capacidad de pensar de forma espacial.
  ·  Adquirir la capacidad de dar solución a problemas espaciales concretos.
  ·  Dominar el flujo de trabajo y las funciones básicas de obtención y preparación de datos.
  ·  Entender la estructura y la composición de los datos.
  ·  Utilizar el lenguaje de programación R como un sistema de información geográfica.
  ·  Dominar el flujo de trabajo y las funciones básicas para el análisis geográfico vectorial con R.
  ·  Dominar el flujo de trabajo y las funciones básicas de los paquetes de R para el análisis geográfico ráster.
  ·  Potenciar la capacidad de comunicar un proyecto de análisis espacial, a través de la cartografía, gráficos y las composiciones de mapas.

  Contenidos

  ·  Tema 1. Contextualizando el análisis geográfico con R
  ·  Tema 2. La gestión de los datos espaciales en R
  ·  Tema 3. Análisis espacial vectorial con R
  ·  Tema 4. Análisis espacial ráster con R

• Programación y análisis de datos espaciales con Python

  6 ECTS

  En este módulo se realizará una introducción al lenguaje de programación Python, uno de los más utilizados para la programación de scripts en el ámbito de la ciencia de datos, y se trabajará con librerías especializadas en el análisis geográfico. Se aprenderá a utilizar PyQGIS, la librería Python para la ejecución de rutinas dentro del software QGIS.

  Competencias

  ·  Desarrollar algoritmos en Python.
  ·  Apreciar la versatilidad del lenguaje y comprender sus características principales.
  ·  Desarrollar un código bien documentado y de fácil lectura.
  ·  Conocer los módulos y las librerías básicas para incorporar capacidades de análisis espacial en Python.
  ·  Llevar a cabo geoprocesos de análisis espacial en Python.

  Contenidos

  ·  Tema 1: Introducción a Python
  ·  Tema 2: El lenguaje
  ·  Tema 3: Operaciones espaciales
  ·  Tema 4: Scripting con QGIS

• Análisis y visualización de datos para la Observación de la Tierra

  6 ECTS

  En este módulo se mostrarán diferentes APIs y librerías que nos permitirán sistematizar la búsqueda y obtención de imágenes Sentinel y Landsat, así como llevar a cabo su análisis visual y estadístico. También se profundizará en el desarrollo de scripts en Python para extraer información sobre estas imágenes y llevar a cabo procesos de clasificación. Por último, se trabajará con la plataforma Google Earth Engine (GEE) a través de la cual podremos implementar scripts para el análisis y la visualización de extensos catálogos de imágenes.

  Competencias

  ·  Automatizar procesos para la búsqueda y obtención de imágenes.
  ·  Utilizar librerías para el análisis visual y estadístico de las imágenes.
  ·  Crear scripts en Python para el procesado y clasificación de imágenes.
  ·  Analizar series de datos con Google Earth Engine.

  Contenidos

  ·  Tema 1. Obtención de imágenes de satélite
  ·  Tema 2. Exploración, visualización e interpretación de imágenes
  ·  Tema 3. Clasificación de imágenes y detección cambios
  ·  Tema 4. Ejecución de procesos en la nube