Ciencia de Datos Espaciales

Estructura modular

Este curso forma parte de un programa que incluye la posibilidad de matricularse de manera independiente a las titulaciones siguientes:

• • Máster-Tecnologías de la Información Geográfica y Ciencia de Datos Espaciales
    • Sistemas de información geográfica
    • Fuentes y formatos de datos
    • Bases de datos espaciales
    • Análisis exploratorio de datos espaciales (ESDA)
    • Visualización de datos
    • Análisis geográfico
    • Análisis de datos espaciales con R y RStudio
    • Programación y análisis de datos espaciales con Python
    • Análisis y visualización de datos para la observación de la Tierra
    • Trabajo práctico final

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• • Diploma de especialización (postgrado)-Tecnologías de la Información Geográfica
    • Sistemas de información geográfica
    • Fuentes y formatos de datos
    • Bases de datos espaciales
    • Análisis Exploratorio de Datos Espaciales (ESDA)
    • Visualización de datos

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• • Diploma de experto (postgrado)-Ciencia de Datos Espaciales

    • Análisis geográfico
    • Análisis de datos espaciales con R y RStudio
    • Programación y análisis de datos espaciales con Python
    • Análisis y visualización de datos para la Observación de la Tierra

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Plan de estudios Desplegar temario

• Análisis geográfico

  6 ECTS

  Este módulo introduce los aspectos generales de las operaciones de análisis espacial en los sistemas de información geográfica. A lo largo de este módulo, se mostrarán las técnicas, procesos y métodos aplicados al análisis geoespacial y, en concreto, la interpolación de superficies, la evaluación multicriterio, la localización óptima, el análisis y la gestión de redes y análisis del coste-distancia, entre otros.

• Análisis de datos espaciales con R y RStudio

  6 ECTS

  A lo largo del módulo, se trabajará con el entorno y el lenguaje de programación de R y RStudio, uno de los dos grandes lenguajes (junto a Python) en el ámbito de la ciencia de datos y, por extensión, del análisis geográfico. Se profundizará en el conocimiento del uso de R y de los principales paquetes para la gestión y análisis de los datos geográficos o espaciales.

• Programación y análisis de datos espaciales con Python

  6 ECTS

  En este módulo se realizará una introducción al lenguaje de programación Python, uno de los más utilizados para la programación de scripts en el ámbito de la ciencia de datos, y se trabajará con librerías especializadas en el análisis geográfico. Se aprenderá a utilizar PyQGIS, la librería Python para la ejecución de rutinas dentro del software QGIS.

• Análisis y visualización de datos para la Observación de la Tierra

  6 ECTS

  En este módulo se mostrarán diferentes APIs y librerías que nos permitirán sistematizar la búsqueda y obtención de imágenes Sentinel y Landsat, así como llevar a cabo su análisis visual y estadístico. También se profundizará en el desarrollo de scripts en Python para extraer información sobre estas imágenes y llevar a cabo procesos de clasificación. Por último, se trabajará con la plataforma Google Earth Engine (GEE) a través de la cual podremos implementar scripts para el análisis y la visualización de extensos catálogos de imágenes.