Requisits d'admissió
CONEIXEMENTS PREVIS
El programa s'orienta a professionals que ja tenen coneixements bàsics en l'àmbit dels SIG i preferiblement es recomana tenir coneixements en R.
- Requisits tècnics: equip informàtic amb un mínim de 8 Gb de memòria RAM.
- Titulació universitària, tot i que excepcionalment es podrà accedir encara que no se'n disposi. En aquest cas, qui no disposi de títol universitari previ, tindrà dret a rebre, amb les mateixes condicions, un certificat d'assistència entregat per la Fundació UdG: Innovació i Formació.
Objectius
- Formar professionals experts en la gestió, anàlisi i visualització de la informació geogràfica.
- Dotar als estudiants d’eines avançades d’anàlisi espacial per resoldre problemes complexos en diferents àmbits d’aplicació.
- Utilitzar programari lliure i facilitar l'aprenentatge metodològic i tecnològic dels Sistemes d'Informació Geogràfica i la Ciència de Dades Espacials.
Pla d'estudis Desplegar temari
-
Anàlisi geogràfica
6
ECTS
Aquest mòdul introdueix els aspectes generals de les operacions d’anàlisi espacial en els sistemes d’informació geogràfica. Al llarg d'aquest mòdul es mostraran les tècniques, els processos i els mètodes aplicats a l'anàlisi geoespacial i, en concret, la interpolació de superfícies, l'avaluació multicriteri, la localització òptima, l'anàlisi i la gestió de xarxes i anàlisi del cost-distància , entre altres.
Competències
· Interpretar la lògica i el funcionament de les operacions d’anàlisi espacial.
· Dissenyar i construir un model cartogràfic per documentar un procés d’anàlisi espacial.
· Aplicar operacions i processos d’anàlisi ràster: àlgebra de mapes, anàlisi basat en la distància, anàlisi cost-distància.
· Aplicar operacions i geoprocessos d’anàlisi vectorial: anàlisi multicriteri, capacitat d’acollida del territori, localització òptima.
· Dominar el flux de treball i les eines pròpies de l’anàlisi de xarxes.
· Interpolar dades per a la creació de superfícies contínues ràster.
Continguts
· Tema 1. Introducció i documentació de l’anàlisi geogràfica
· Tema 2. Operacions d’anàlisi de dades ràster
· Tema 3. Operacions amb capes vectorials i de geoprocessament
· Tema 4. L’anàlisi de xarxes
· Tema 5. La interpolació de dades
-
Anàlisi de dades espacials amb R i RStudio
6
ECTS
Al llarg del mòdul, es treballarà amb l'entorn i el llenguatge de programació de R i RStudio, un dels dos grans llenguatges (al costat de Python) en l'àmbit de la ciència de dades i, per extensió, de l'anàlisi geogràfica. S'aprofundirà en el coneixement de l'ús de R i dels principals paquets per a la gestió i l'anàlisi de les dades geogràfiques o espacials.
Competències
· Potenciar la capacitat de pensar de manera espacial.
· Adquirir la capacitat de resoldre problemes espacials concrets.
· Dominar el flux de treball i les funcions bàsiques per a l'obtenció i preparació de dades.
· Entendre l'estructura i la composició de les dades.
· Utilitzar el llenguatge de programació R com a sistema d'informació geogràfica.
· Dominar el flux de treball i les funcions bàsiques per a l'anàlisi geogràfic vectorial amb R.
· Dominar el flux de treball i les funcions bàsiques dels paquets de R per a l'anàlisi geogràfic ràster.
· Potenciar la capacitat de comunicar un projecte d’anàlisi espacial a través de la cartografia, gràfics i composicions de mapes.
Continguts
· Tema 1. Contextualització de l'anàlisi geogràfic amb R
· Tema 2. Gestió de les dades espacials en R
· Tema 3. Anàlisi espacial vectorial amb R
· Tema 4. Anàlisi espacial ràster amb R
-
Programació i anàlisi de dades espacials amb Python
6
ECTS
En aquest mòdul es realitzarà una introducció al llenguatge de programació Python, un dels més utilitzats per a la programació d’scripts en l'àmbit de la ciència de dades, i es treballarà amb llibreries especialitzades en l'anàlisi geogràfica. S'aprendrà a utilitzar PyQGIS, la llibreria Python per a l'execució de rutines dins del programari QGIS.
Competències
· Desenvolupar algoritmes en Python.
· Apreciar la versatilitat del llenguatge i comprendre’n les característiques principals.
· Desenvolupar un codi ben documentat i de fàcil lectura.
· Conèixer els mòduls i les llibreries bàsiques per incorporar capacitats d’anàlisi espacial en Python.
· Dur a terme geoprocessos d’anàlisi espacial en Python.
Continguts
· Tema 1. Introducció a Python
· Tema 2. El llenguatge
· Tema 3. Operacions espacials
· Tema 4. Scripting amb QGIS
-
Anàlisi i visualització de dades per a l’observació de la Terra
6
ECTS
En aquest mòdul es mostraran diferents APIs i llibreries que permetran sistematitzar la cerca i l'obtenció d'imatges Sentinel i Landsat, així com dur a terme la seva anàlisi visual i estadística. També s'aprofundirà en el desenvolupament d’scripts de Pyhon per extreure'n informació sobre aquestes imatges i dur a terme processos de classificació. Finalment, es treballarà amb la plataforma Google Earth Engine (GEE) mitjançant la qual es poden implementar scripts per a l'anàlisi i visualització d'extensos catàlegs d'imatges.
Competències
· Automatitzar processos per a la cerca i obtenció d’imatges.
· Utilitzar llibreries per a l’anàlisi visual i estadístic de les imatges.
· Crear scripts en Python per al processament i classificació d’imatges.
· Analitzar sèries de dades amb Google Earth Engine.
Continguts
· Tema 1. Obtenció d’imatges de satèl·lit
· Tema 2. Exploració, visualització i interpretació d’imatges
· Tema 3. Classificació d’imatges i detecció de canvis
· Tema 4. Execució de processos al núvol
Titulació
Diploma d'Expert en Ciència de Dades Espacials per la Universitat de Girona*
* No inclou la taxa d'expedició del títol
Nota: qui no disposi de títol universitari previ, tindrà dret a rebre, amb les mateixes condicions, un certificat d'assistència entregat per la Fundació UdG: Innovació i Formació.
Direcció
-
Gemma Boix Xamani
Directora del Servei de SIG i Teledetecció (SIGTE) de la Universitat de Girona.
Geògrafa i postgraduada en Gestió Avançada de la Informació a les Organitzacions, amb experiència en direcció i planificació de projectes tècnics i de formació en l’àmbit de les tecnologies de la informació geogràfica. Ha participat en projectes d’ordenació del territori del Departament de Geografia de la Universitat de Girona. És membre de la junta directiva de l’UNIGIS International Association (UIA) i del Geographical Information Systems International Group (GISIG).
-
Joan Vicente Rufi
Professor titular de Geografia urbana i director del Departament de Geografia de la UdG (2017-2023).
Doctor en Geografia per la Universitat Autònoma de Barcelona. Expert en temes de planificació urbana i territorial.
Coordinació
-
Laura Olivas
(COMUNICACIÓ)
Tècnica de comunicació i d’activitats formatives del Servei de SIG i Teledetecció (SIGTE) de la Universitat de Girona.
Geògrafa, màster en SIG i màster en Formació de Professorat. És professora associada del Departament de Geografia de la UdG. Està especialitzada en la comunicació i la divulgació de projectes, així com en el disseny de cartografia i aplicacions de mapes web.
-
Rosa Olivella
(COORDINACIÓ ACADÈMICA)
Gestora de projectes SIG al Servei de SIG i Teledetecció (SIGTE) de la Universitat de Girona.
Geògrafa i postgraduada en Innovació i Gestió del Coneixement a les Organitzacions. Ha col·laborat amb l’Institut de Medi Ambient de la UdG en projectes relacionats amb el medi ambient i la mobilitat. Ha estat tècnica de medi ambient a l’Ajuntament de Celrà (Girona). Al SIGTE, s’ha especialitzat en la gestió de projectes internacionals i tècnics de SIG.
Professorat
-
Ferran Orduña
Tècnic analista de SIG al Servei de SIG i Teledetecció (SIGTE) de la Universitat de Girona.
Geògraf i postgraduat en SIG. La seva feina està focalitzada en el desenvolupament de projectes tècnics i formatius al voltant dels SIG, així com en la creació de material docent. Ha estat coordinador del programa UNIGIS de Girona.
-
Pablo Sanxiao
Soci Fundador de iCarto.
Enginyer Tècnic Informàtic i Màster de Programari Lliure. És soci fundador d'iCarto, empresa especialitzada en l'ús i el desenvolupament de tecnologies d'informació geogràfica. És un apassionat dels mapes i del coneixement lliure i col·laborador habitual de Geoinquiets. També desenvolupa programari.
-
Josep Sitjar
Analista programador de SIG i desenvolupador web al Servei de SIG i Teledetecció (SIGTE) de la Universitat de Girona.
Geògraf i màster en Medi Ambient, Anàlisi i Gestió del Territori . Està especialitzat en la programació d’aplicacions web. Centra el seu treball en l’ús de llibreries i eines per a la visualització i l’anàlisi de dades geogràfiques i imatges captades per satèl·lit. És un dels organitzadors de les Jornades de SIG Lliure.
-
Lluís Vicens
Analista de SIG al Servei de SIG i Teledetecció (SIGTE) de la Universitat de Girona.
Geògraf especialitzat en la preparació i l’estructuració de dades espacials i en les tasques i processos relacionats amb l’anàlisi espacial o geogràfica. Docent i analista a temps parcial, és també membre de comitès científics de diversos esdeveniments en l’àmbit dels SIG.
*La direcció es reserva el dret de modificar l'equip docent, si fos necessari, per garantir el nivell de qualitat i categoria professional.
Metodologia
Aprenentatge pràctic
El Diploma d’Expert en Ciència de Dades Espacials basa el seu sistema d’aprenentatge en una sèrie de competències que l’estudiant ha d’adquirir al llarg de cada mòdul:
– Desplegament de competències a partir de la resolució guiada de casos pràctics i reptes.
– Formació centrada en l’estudiant.
– El tutor com a guia i facilitador en la resolució de problemes pràctics.
Orientació professional
El Diploma d’Expert en Ciència de Dades Espacials respon a les necessitats de millora de competències professionals en SIG, així com de connexió amb l’àmbit laboral:
– Professorat professionalment connectat amb l’àmbit dels SIG.
– Exercicis pràctics basats en casos reals.
– Promoció dels millors estudiants a través de la nostra xarxa professional i d’esdeveniments.
Formació en línia
Formació totalment en línia a través de la plataforma Moodle de la Fundació Universitat de Girona: Innovació i Formació. L’estudiant estarà acompanyat en tot moment pel professor de cada mòdul, la coordinació d’estudiants i el grup d’estudiants, i disposarà dels recursos següents de suport a la comunicació i la formació:
– Fòrums
– Seminaris web
– Comunicació directa amb el tutor
Accés a altres recursos
– Descomptes i beques per assistir a esdeveniments relacionats amb els SIG.
– Accés gratuït als cursos ESRI Training.
Programari
Al llarg de la formació s’adquireixen competències en l’ús dels principals programaris existents a l’entorn professional actual dels SIG, tant en programari lliure com privat.
QGIS, GRASS, R, RStudio, GeoDa, PostgreSQL/PostGIS, AGOL i ArcGIS Pro (llicència gratuïta) GEE, Python, PyQGIS.
Sistema d'avaluació
Es basa en el desenvolupament i el lliurament de les activitats pràctiques obligatòries, indispensables per donar resposta a les competències plantejades en cadascun dels mòduls. Els mòduls que ho requereixin també inclouran una prova de validació en línia.
Finançament
Tota inscripció tindrà una preinscripció de 430 €. El pagament s'haurà de realitzar en un termini màxim de set dies a partir de la data d’inscripció. No es pot finançar.
L'import de la matrícula es podrà finançar en tres terminis. Aquest fraccionament tindrà un càrrec del 3,5% sobre l'import fraccionat.
Terminis del fraccionament:
· 12/10/2025
· 12/12/2025
· 12/02/2026
Finançament bancari
La Fundació ha establert convenis amb condicions preferents pels seus alumnes amb les següents entitats:
– Sabadell Consumer
– CaixaBank
– Banc Santander
