Microcredencial universitaria en Introducción a la IA en el Sector Logístico
Martes y jueves de 18.00 a 21.00 h.
Razones para hacer el curso
Esta formación mejora la capacidad técnica de los participantes, proporcionándoles un marco donde pensar estratégicamente y valorar cómo la IA puede transformar y optimizar las operaciones logísticas en sus respectivos campos.
La Microcredencial Universitaria en Introducción a la IA en el Sector Logístico forma parte del Diploma de Experto en Transformación de la Logística mediante IA y Soluciones Sostenibles (asignatura 1).
El plan microcreds en la UdG
«Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia - Financiado por la Unión Europea – Next Generation EU». Componente 21, inversión 6. Código de subproyecto: C21.I06.P02.S04.S03.SI01.
Está orientado a la recalificación de personas residentes en edad de trabajar de 25 a 64 años. Subvenciona una parte importante de las formaciones y hasta el 100% de la matrícula para personas en situación de desempleo y/o en riesgo de exclusión social. Por un máximo del 25% de las personas matriculadas.
Requisitos de admisión
Nivel educativo mínimo:
Educación secundaria completa (bachillerato o equivalente).
Conocimientos previos recomendados:
Nociones básicas de logística y gestión de la cadena de suministro.
Familiaridad con herramientas digitales (hojas de cálculo, software de gestión logística, etc.).
Nociones básicas de programación aplicable a la logística (opcional pero valorable): No es un requisito obligatorio, pero tener conocimientos básicos en programación puede ser beneficioso para aprovechar mejor el curso.
Estos requisitos permiten que cualquier estudiante o profesional interesado en la materia pueda acceder al curso sin necesidad de formación previa en inteligencia artificial o programación aplicable a la logística.
Objetivos
Los principales objetivos en esta formación son:
- Comprensión de los fundamentos de la IA: Proporcionar una visión general sobre los conceptos básicos de la inteligencia artificial, incluyendo el aprendizaje automático y el procesamiento de datos.
- Aplicaciones de la IA en la logística: Identificar y analizar las diversas aplicaciones de la IA dentro del sector logístico, tales como optimización de rutas, gestión de inventarios y predicción de demanda.
- Desarrollo de habilidades prácticas: Fomentar el aprendizaje práctico a través de estudios de caso y proyectos que permitan aplicar los conocimientos teóricos a situaciones reales del sector logístico.
- Impacto de la IA en la eficiencia y la sostenibilidad: Evaluar cómo la implementación de la IA puede mejorar la eficiencia operativa y contribuir a la sostenibilidad en la cadena de suministro.
- Ética y regulación en el uso de la IA: Explorar los aspectos éticos y legales relacionados con el uso de la inteligencia artificial, y cómo estos afectan al sector logístico.
- Tendencias y futuro de la IA en la logística: Examinar las tendencias emergentes y futuras innovaciones de la inteligencia artificial y su potencial impacto en la logística.




